Minitab概要

制造業

在這2天的基礎課程中，您將學習如何利用Minitab簡單易操作的界面以及可定制的環境減少統計分析所需要的時間。了解如何輕松地導入和導出數據。通過學習如何創建和解釋各種圖形，發展有效的統計方法來分析數據。通過學習重要的統計概念，如假設檢驗和置信區間的基礎上增加圖形分析。通過分析各種現實生活中的數據集，學習如何選擇與自己的應用程序相匹配的合適的統計工具，以及如何正確解釋統計結果，迅速揭示問題的一個過程或顯示的改善跡象。了解如何通過統計建模工具考察過程，以幫助發現和描述變量之間的關系。重點放在如何基于統計在制造、工程、以及研究和開發努力中的實際應用做出良好的商業決策。

培訓材料內容包括：數據庫，條形圖，直方圖，箱形圖，帕累托圖，散布圖，表和卡方分析，位置和變化的度量，t檢驗，比例檢驗，方差齊性檢驗，檢驗效能和樣本數計算，相關，簡單的線性和多元回歸分析，方差分析和GLM

先決條件

無。本課程是所有其他Minitab課程的先決條件。

企業內訓可選主題

非參數檢驗

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統計質量分析

制造業

發展必要的技能，以順利評估認證制造與工程測量系統。了解控制統計過程的基本原理以及如何將這些重要的質量工具用以改善和控制生產過程。學習在Minitab中何時何地使用各種類型的控制圖用于您自己的流程課程。學習如何利用重要能力分析工具來評估您的流程是否符合內部和客戶的要求。本課程重點放在教學質量的工具，同時會涉及到制造過程。

培訓材料內容包括：量具R＆R，無損檢測，量具線形和偏移分析，屬性協議，變量和屬性控制圖，常態、非常態和屬性數據的能力分析

先決條件

Minitab概要

企業內訓可選主題

屬性抽樣驗收和/和變量驗收數據

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析因設計

制造業

了解如何使用Minitab的DEO界面生成完全和部分析因設計。現實生活中應用程序演示，如何形成隨機化、復制和阻斷的概念的有效實驗操作。為了有效地達到實驗目的，需要發展必要的技能來正確地分析數據結果。使用Minitab可定制和功能強大的圖形顯示功能來解釋和交流實驗結果，以改善產品和工藝，發現重要的影響因變量的關鍵因素，減少制程變異，并加快研究和開發項目。

培訓材料內容包括：析因實驗設計;常態效應圖和Pareto效果;功效和樣本量;主要影響，相互作用和立方地塊;中心點;疊加等高線圖;多響應優化

先決條件

Minitab概要

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統計建模

制造業

在建立統計分析概念的基礎上，教授Minitab要點課程，補充學習統計建模工具，有助于揭示和描述變量之間的關系。動手示例闡明建模工具如何揭示關鍵輸入和流程中的變異來源。了解如何使用統計模型處理不同條件下流程中的狀況。本課程提供技術支持，幫助您更好地了解過程和重點，并檢驗您的改善效果。

培訓材料內容包括：多個逐步回歸; GLM與協變量，嵌套和隨機因素，變異數分析，二元和標稱Logistic回歸

先決條件

Minitab概要

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響應面

制造業

拓展您全面和部分因子設計的基礎2級知識，有助于理想的制程優化。了解如何使用Minitab的DOE界面來創建響應面設計，使用模型包括二次方程式分析實驗結果，并找出最佳的因子設置。了解如何使用技術，如連續實驗，當所需要資源獲取信息敏感的時候，可平衡關鍵信息過程。了解如何查找因素設置，同時優化多個響應。

培訓材料內容包括：中心組合和Box-Behnken設計，Steepest Ascent計算，疊加等高線圖，多響應優化

先決條件

Minitab概要課程和階乘設計

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配方和混料設計

制造業

學習實驗設計和分析數據的原理，如在化工、食品、飲料等行業中常見的混合和共混過程中所產生的數據。利用Minitab簡單易懂的界面，創建研究并發現涉及少量實驗資源的混合過程的重要信息的實驗。學習如何解釋圖形和統計輸出，了解混合的混合屬性和選擇需要優化的一個或多個關鍵過程。

培訓材料內容包括：單格和質心的設計，上下限，極端頂點設計，Pseudocomponents，響應跟蹤地塊，混合過程變量，混合款項

先決條件

Minitab概要課程和階乘設計

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DOE實踐操作

制造業

了解如何處理常見的DOE案例，根據響應變量或數據收集過程的性質，修改經典階乘和響應面設計分析是必要的。在實際情況中開發技術試驗，經常遇到諸如丟失的數據和難以改變的因子。理解如何解釋變量（協變量）可能影響反應，在實驗中卻不能進行控制。找到最大限度地降低成本或變性的機會，同時優化一個重要產品或過程的特性。了解如何查找和量化因素對重要事件，如一個缺陷，發生概率的影響。

培訓材料內容包括：協方差分析，非平衡設計，裂區設計，多響應優化，二分類Logistic回歸分析

先決條件

企業內訓可選主題

Taguchi Designs

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可靠性介紹

制造業

使用圖形和定量分析的方法確定產品的壽命特性。檢查審查和未經審查的數據，了解如何正確處理在可靠性中各種數據結構常見的案例研究。探討用于模擬故障率和選擇模型發展必要技能的共同分布。

培訓材料內容包括：參數和非參數分布分析，估計和示范試驗計劃，生長曲線，多種故障模式，保修預測， Weibayes分析。

先決條件

Minitab概要

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可靠性高級選項

制造業

研究和描述解釋變量對產品使用壽命的影響。確定產品故障，及其對風險因素和協變量的影響。了解這些組件預計無法估量時，如何在合理時間內獲得高度可靠的產品可靠性估計。建立適當的樣本量和單位分配到的應力水平的加速壽命試驗，并確定應力變量對失效概率的影響。重點在于使用適當的概率模型來預測，在該領域您的產品壽命的重要特點。

培訓材料內容包括：概率分析，回歸與壽命數據，加速壽命試驗和測試計劃。

先決條件

Minitab概要課程和可靠性介紹

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統計質量分析中的其它主題

制造業

通過學習其他工具，以幫助您在統計質量分析過程中改善和控制流程。發展必要的技能，以便評估和認證制造和工程測量系統的多種測量或部分定位。學習如何確定是否接受或拒絕整批評估產品的隨機樣本。拓展用控制圖表處理小概率事件和時間加權數據的知識。學習如何利用重要能力分析工具來評估您的流程以適應內部和客戶的要求。本課程重點放在教學質量工具，同時涉及到制造工藝。

培訓材料內容包括：量具R＆R擴展，正交回歸，公差區間，驗收抽樣，組間與組內分析， EWMA控制圖，短期運轉，小概率事件

先決條件

Minitab概要課程和統計質量分析

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醫藥統計工具

制造業

通過4天的課程，您將學習到在美國FDA 2011制造驗證指南的不同階段運用Minitab工具。通過學習特定階段如何選擇合適的工具，制定合理的統計方法來分析數據，正確解釋分析結果。學習如何輕松地導入和輸出數據。學習重要的統計基礎概念，如果確定有一個過程均值偏離目標，不論兩個均值是否有顯著差異，證明過程變化對結果影響并不顯著。發展必要的技能，以順利評估和認證測量系統。學習如何利用強有力的重要分析工具來評估您的流程以適應內部和客戶的要求。學習如何確定是否接受或拒絕整批評估產品的隨機樣本。學習如何運用DOE改進流程。學習如何使用穩定性分析，確定產品的保質期。所有的應用程序基于制藥工業中常用統計技術的實際應用，把重點放在做出良好的商業決策，。

培訓材料內容包括：導入和格式化數據，條形圖，直方圖，盒形圖，散點圖，功效和樣本量的確定，t檢驗，等效性試驗，比重試驗，公差區間，變量和屬性控制圖，回歸分析，方差分析，DOE，屬性協議分析，量具R＆R，變量和屬性驗收抽樣，常態和非常態數據分析，穩定性分析能力分析。

先決條件

無。本課程可作為一個先決條件響應面設計和能源部的實踐。

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醫療器械統計工具

制造業

通過4天的課程，您將學習到在FDA 2011制造驗證指南的不同階段運用Minitab工具。通過了解如何在特定的階段選擇合適的工具，制定合理的統計方法來分析數據正確地解釋分析結果。了解如何輕松地導入和輸出數據。學習重要的統計基礎概念，如果確定有一個過程均值偏離目標，不論兩個均值是否有顯著差異，證明過程變化對結果影響并不顯著。發展必要的技能，以順利評估和認證測量系統。學習如何利用強有力的重要分析工具來評估您的流程以適應內部和客戶的要求。學習如何評估大量終檢產品的隨機樣本，以確定該產品是否運送出去。學習如何運用DOE提高重要的質量屬性。學習如何確定產品的可靠性和使用壽命。所有的應用程序把重點放在，做出基于醫療器械行業常用統計技術的實際應用的良好商業決策。

培訓材料內容包括：導入和格式化數據，條形圖，直方圖，盒形圖，散點圖，功率和樣本量的確定，t檢驗，等效性試驗，比重試驗，公差區間，變量和屬性控制圖，回歸分析，方差分析，DOE，屬性協議分析，量具R＆R，變量和屬性驗收抽樣，常態和非常態數據分析，可靠性分析。

先決條件

無。本課程可作為一個先決條件響應面設計和DOE的實踐。

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宏

 制造業/服務業

宏命令可使Minitab分析自動化，節省您的時間。學習如何使用Minitab的命令語法編寫宏命令，可以瞬間從一個數據庫導入數據，操作差強人意的Excel文件，并以最少的用戶輸入進行統計分析。通過這種實踐課程，你將能夠編寫和執行自己的自定義宏。

先決條件

Minitab概要

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服務質量 -  Minitab概要課程

服務業

在這2天的基礎課程中，您將學習如何利用Minitab簡單易操作的界面以及可定制的環境減少統計分析所需要的時間。了解如何輕松地導入和導出數據。通過學習如何創建和解釋各種圖形，發展有效的統計方法來分析數據。通過學習重要的統計概念，如假設檢驗和置信區間的基礎上增加圖形分析。通過分析各種現實生活中的數據集，學習如何選擇與自己的應用程序相匹配的合適的統計工具，以及如何正確解釋統計結果，迅速揭示問題的一個過程或顯示的改善跡象。了解如何通過統計建模工具考察過程，以幫助發現和描述變量之間的關系。本課程重點是通過使用統計工具在商務、交易和服務流程中制定良好的商業決策。

培訓材料內容包括：數據庫，條形圖，直方圖，盒形圖，排列圖，散布圖，圖表和卡方分析，定位和變量測量，t檢驗，比例檢驗，等方差檢驗，功效和樣本大小，相關，簡單的線性和多元回歸分析，方差分析

先決條件

無。本課程是Minitab服務質量課程的基礎。

企業內訓可選主題

Nonparametric Tests

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服務質量 - 統計質量分析

服務業

發展必要的技能，以順利評估和認證您的測量系統。學習統計過程控制的基本原理以及如何用這些重要的質量工具改善和控制流程。了解在Minitab中何時何地使用各種類型的控制圖。學習如何利用重要能力分析工具來評估您的流程以適應內部和客戶的要求。本課程重點教學質量工具在服務行業的應用。

培訓材料內容包括：屬性協議二元，名義和有序數據，Kappa及Kendall的系數;量具R&R;變量和計數型控制圖，常態、非常態和屬性數據分析。

先決條件

企業內訓可選主題

屬性和/或變量數據驗收抽樣

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服務質量 - 統計建模

服務業

通過分析服務行業真實環境中的問題的數據，擴大您可用的統計工具。加強分析能力，用工具探索和描述變量之間的關系。學會發現和描述受時間的影響和沖擊數據的功能，以及如何預測未來的過程。利用圖形化和定量的方法來描述各因素對重要的質量特性的相似性和差異性之間的影響。了解如何查找和量化嚴重事件發生概率因素的影響。

培訓材料內容包括：GLM;二分類Logistic回歸分析，因子設計，包括指數平滑法、趨勢分析、分解的時間序列工具，最佳子集和逐步回歸的多元線性回歸。

先決條件

服務業質量 -  Minitab概要

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Companion by Minitab 概要

制造業/服務業

在這2天的課程中，你將學會如何操作質量協助工具人性化和可定制的環境。了解如何識別潛在的項目和量化風險。定義和審視一個項目，更容易從主要利益相關者方面買入。學習使用質量協助內置的路線圖和教練員，以確定在項目的各個階段哪些工具和統計分析是適當的。定義流程和管理活動，以深入了解價值流。修改質量協助的內置工具，以響應您的首選質量改進方法。創建自定義數據字段和類別、自定義項目以及工具模板，并且存儲為永久的軟件選項，并與其他用戶共享。

培訓材料內容包括：質量協助環境，項目經理，路線圖，教練，模板，自定義數據字段，項目數據共享和修改表格。

培訓材料的工具包括：流程映射，頭腦風暴/魚骨圖，Y指標，選票，簡報，分析捕獲工具，價值流圖，以及各種形式的工具，如項目章程、C＆E矩陣、FMEA等。

先決條件

參加本課程之前，請查看 Companion by Minitab 網絡廣播。

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